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kaggle-梅赛德斯-奔驰绿色制造
kaggle-梅赛德斯-奔驰绿色制造
掌握数据挖掘&机器学习核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
1月20日
已报人数
3/12人
我要报名预约
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kaggle-梅赛德斯-奔驰绿色制造
已报人数3 截止日期 1月20日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据挖掘,把握kaggle热点项目
自 1886 年第一辆汽车——奔驰专利汽车问世以来,梅赛德斯-奔驰一直代表着重要的汽车创新。其中包括,例如,带有折叠区的乘客安全单元、安全气囊和智能辅助系统。梅赛德斯-奔驰每年申请近 2000 项专利,使该品牌成为欧洲高端汽车制造商的领导者。戴姆勒的梅赛德斯-奔驰汽车是高档汽车行业的领导者。凭借大量的功能和选项,客户可以选择他们梦想中的定制梅赛德斯-奔驰。. 为确保每一款独特的汽车配置在上路之前的安全性和可靠性,戴姆勒的工程师开发了一套强大的测试系统。但是,如果没有强大的算法方法,为如此多可能的特征组合优化测试系统的速度是复杂且耗时的。作为世界上最大的高档汽车制造商之一,安全和效率对戴姆勒的生产线至关重要。
梅老师:指南者留学人工智能方向老师
梅老师:指南者留学人工智能方向老师
项目特色及优势介绍
机器学习 智能测试 绿色制造
1
智能测试核心项目
如果没有强大的算法方法,汽车安全性、可靠性的测试系统的速度是复杂且耗时的,强大的智能测试系统可以大大提高生产线的制造速度与质量。
2
机器学习&数据挖掘知识全覆盖
Python、Numpy、Pandas基础知识全覆盖,线性模型、树模型、K均值聚类算法、主成分分析、GBDT、xgboost、LGBM等。
3
专业核心竞争力
kaggle数据科学项目的培训内容是基于企业招聘人才、国外院校招生的标准精心设计,学员通过该培训项目可以完成从0到1的蜕变。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以往期学员完成的“基于图像的电影推荐算法”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
学会基本的数据抽样和数据探索技巧,熟练运用python进行数据清洗,数据集成、数据变换和数据规约,保证取样数据质量并划分测试集和训练集。
机器学习理论
机器学习理论
在学习概率与统计的基础上,掌握VC维、信息论、正则化、最优化等机器学习理论,了解有监督学习及无监督学习等基本机器学习模型。
基础开发能力
基础开发能力
掌握机器学习算法工程师必备的开发技能,在项目中,将每个环节都反复迭代优化调试,能够将复杂任务进行模块划分,实现逻辑抽象复用。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
教授数据挖掘基础知识及软件工具
数据挖掘基本概念了解
数据挖掘定义、数据挖掘基本工具、挖掘算法的应用场景
Python入门及进阶
Python基础知识、Numpy(三方库)基础知识、Pandas(三方库)基础知识、数据可视化、sklearn
数据清洗与处理
缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据标准化、数据归一化、数据分箱、独热编码
02
机器学习算法精讲及居民收入预测模型实战
监督学习算法
线性模型(线性回归、逻辑回归)、树模型(决策树、随机森林)
无监督学习算法
K均值聚类算法、主成分分析(PCA)降维算法
示范项目精讲
回归模型项目、分类模型项目
03
指导学员完成项目及项目报告,查验培训成果
项目内容
kaggle-梅赛德斯-奔驰绿色制造
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等主流数据挖掘工具
锻炼技能
数据挖掘项目的整体把握能力、数据读取与探索、数据的深层次加工、模型构建与算法选择、模型调参与框架搭建
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期6-8周,其中前4周左右是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后2-4周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。