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聚划算食品生鲜的C2M爆款策略分析
聚划算食品生鲜的C2M爆款策略分析
收获商业分析核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
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聚划算食品生鲜的C2M爆款策略分析
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,解读爆款营销策略
聚划算成立于2009年,很长时间内和淘宝、天猫并称为阿里电商的三驾马车。2018年4月,马云和泰国领导人站台在聚划算上发起预售,为泰国40万斤金枕榴莲寻找买家,结果上线1分钟就被抢购一空。阿里聚划算不仅是爆款收割机,更是产业发动机,而今年的天猫618购物节,聚划算更是成为了主角,进一步强化了大淘宝的生态效应。 随着冷链物流能力的迅速壮大,聚划算食品生鲜的远距离运输问题得到了很好的解决,本项目在聚划算平台上收集了全部的食品生鲜信息,从价格、团购销量、历史销量、优惠活动等方面的数据入手,研究聚划算的爆款营销策略,如何通过大幅降价获得巨额销量,并通过客户评价分析聚划算商品究竟是“便宜没好货”,还是“物美价更廉”。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
聚焦数据分析,研究C2M销售模式
1
把握市场动向,以数据驱动决策
随着物流能力的拓展,下垂市场的延伸,团购爆款销售的模式迎来了新的浪潮,甚至造就了拼多多这样的独角兽,本项目将深入挖掘聚划算食品生鲜数据,研究爆款销售策略给商家及顾客带来的互惠互利。
2
化繁为简,直观呈现数据特征
从价格、团购销量、历史销量、优惠活动等维度的数据进行过滤清洗和特征抽取,完成数据的统计和可视化分析。
3
抽丝剥茧,通过挖掘建模深入研究爆款模式
本项目将深入挖掘销量与价格优惠之间的关系,研究商家如何通过大幅降价获得巨额销量,并通过评价信息的情感分析探索聚划算商品的客户满意度。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,线性回归分析,主成分分析,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
聚划算食品生鲜的C2M爆款策略分析
使用工具
python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期6-8周,其中前4周左右是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后2-4周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。